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放大字体  缩小字体 发布日期:2019年09月22日 22:06  浏览次数:659
核心提示:全面赋能、长期以来,不少媒体将娱乐报道与文化报道混杂在同一块版面上,往往伤害了某些严肃文化。将这两种不同性质与层面的文化放在一起,前一种夺人眼球的文化必然压倒一切,本来就相对小众的后一种文化则被压缩到可有可无。希望媒体、包括网络的版面,将文化与娱乐清晰地分开。

 全面赋能、覆盖AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。



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华学明,中国围棋女棋手,浙江人慈溪。曾多次获得全国女子围棋冠军,战胜过日本超一流棋手大竹英雄。1982年定为四段,1993年升为七段。2005年竞聘为国家围棋队领队。著有《围棋腾挪技巧》。


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